Clément Calenge

Ingénieur Expert Biométricien Analyses et modèles statistiques

À propos de moi

Je suis ingénieur expert biométricien à l'unité Données et Appui méthodologique de l'Office Français de la biodiversité (OFB). Mon rôle est d'épauler les agents de l'établissement sur les aspects statistiques des programmes de suivis, études et de recherche menées au sein des directions connaissance de l'OFB, en particulier sur les aspects liés à l'analyse et à la modélisation des données.

Cet accompagnement va de l'aide à la formalisation des questions scientifiques jusqu'à la publication dans des revues scientifiques ou de vulgarisation, en passant par l'aide à la conception de dispositifs d'échantillonnage, mais surtout l'analyse et la modélisation des données collectées (qui sont au cœur de mon activité).

ORCID: 0000-0001-7741-8016

Contact

Email
clement.calenge@ofb.gouv.fr
Téléphone
+33 (0)1 30 46 54 14

Compétences

Modélisation fréquentiste ou bayésienne
Expert
Analyse exploratoire de données
Expert
Échantillonnage
Avancé
Logiciel R
Expert
Analyse occupation de l'espace/habitat par la faune terrestre
Expert

Cinq exemples de projets récents donnant une idée des sujets sur lesquels j'ai travaillé

Estimation du nombre de coqs chanteurs de grand tétras dans les Pyrénées
Des données de comptage de coqs chanteurs sur place de chant sont collectées par les partenaires de l'Observatoire des Galliformes de Montagne chaque année au printemps selon un dispositif d'échantillonnage, que j'ai conçu. Tous les deux ans, j'ajuste à ces données un modèle bayésien de ma conception permettant l'estimation de l'effectif de coqs chanteurs sur le massif à partir de ces données, ainsi que l'estimation des tendances d'évolution de ces effectifs.
Estimation de la prévalence de la brucellose dans les populations de bouquetins du massif du Bargy entre 2013 à 2020
Des captures de bouquetin suivis de tests sérologiques ont été menées dans le cadre de la gestion du foyer de brucellose dans le massif du Bargy. Ces captures permettent de connaître le statut sérologique des animaux, avec élimination sélective des animaux séropositifs, et marquage et relâcher des animaux séronégatifs. J'ai développé un modèle permettant d'estimer la séroprévalence dans la population à partir de ces données. Ce modèle tient compte du fait que les captures d’animaux qui servent à cette estimation sont préférentiellement orientées vers les animaux non-marqués. En effet, les animaux marqués dans la population correspondent à des animaux ayant été capturés et testés récemment, puis ayant été relâchés car séronégatifs (les animaux séropositifs étant euthanasiés). Les captures se concentrent alors sur les animaux non encore marqués, dont le statut sérologique n’a encore jamais été contrôlé et qui ont donc plus de chances d’être séropositifs. Or la proportion d’animaux marqués dans la population augmente chaque année (atteignant près de la moitié de la population en 2020). La proportion d’animaux séropositifs parmi les animaux capturés – essentiellement non-marqués – sera donc plus importante que celle de la population.
Packages adehabitat pour le logiciel R
Je suis auteur et mainteneur des 4 packages pour le logiciel R appartenant à la suite adehabitat. Ces packages permettent l'analyse de l'occupation de l'espace et de la sélection de l'habitat par la faune sauvage, et sont très utilisés par la communauté scientifique travaillant sur les déplacements d'animaux.
Conception d'un dispositif d'échantillonnage pour l'observatoire national des écosystèmes prairies de fauche
L'observatoire national des écosystèmes prairies de fauche s'était donné pour objectif de suivre la qualité de ces écosystèmes à travers l'avifaune prairiale. Avec l'équipe en charge de cet observatoire, je travaille à la conception d'un dispositif d'échantillonnage des prairies de fauche à l'échelle nationale qui puisse permettre de tirer des conclusions concernant les tendances d'évolution de la qualité de ces écosystèmes, qui puisse être décliné à l'échelle nationale.
Analyse des causes de collisions entre trois espèces d'ongulés et véhicules
Le réseau "ongulés sauvages" de l'OFB a pu récolter des données sur les collisions entre ongulés et véhicules à l'échelle de l'unité de gestion, permettant d'identifier les facteurs principaux jouant sur ces collisions à l'aide d'une méthode de sélection de variables bayésienne.

Formation universitaire

Doctorat de Biométrie (2005) à l'université Lyon 1, titre: "Des outils statistiques pour l'analyse des semis de points dans l'espace écologique"
D.E.S.S. "Méthodes statistiques des industries agronomiques, agro-alimentaires et pharmaceutiques" (2000) à l'université Montpellier 2
Maîtrise de Biologie des Populations des Écosystemes (1998) à l'université Lyon 1

Sélection d'articles scientifiques

Voir ma page researchgate pour une liste complète:

Calenge, C., Lambert, S., Petit, E., Thébault, A., Gilot-Fromont, E., Toïgo, C. et Rossi, S. (2021). Estimating disease prevalence and temporal dynamics using biased capture serological data in a wildlife reservoir: The example of brucellosis in Alpine ibex (Capra ibex). Preventive Veterinary Medicine, 187, 105239.
Vajas, P., Calenge, C., Richard, E., Fattebert, J., Rousset, C., Saïd, S. et Baubet, E. (2020) Many, large and early: Hunting pressure on wild boar relates to simple metrics of hunting effort. Science of the Total Environment, 134251.
Chassagneux, A., Calenge, C., Marchand, P., Richard, E., Guillaumat, E., Baubet, E., Saïd, S. (2020) Should I stay or should I go? Determinants of immediate and delayed movement responses immediate and delayed movement responses of female red deer (Cervus elaphus) to drive hunts. Plos One, e0228865.
Saint-Andrieux, C., Calenge, C., Bonenfant, C. (2020) Comparison of environmental, biologi- cal and anthropogenic causes of wildlife–vehicle collisions among three large herbivore species. Population Ecology, 62:64–79.
Chassagneux, A., Calenge, C., Siat, V., Mortz, P., Baubet, E., Saïd, S. (2019) Proximity to the risk and landscape features modulate female red deer movement patterns over several days after drive hunts. Wildlife Biology, wlb.00545.
Coron, C., Calenge, C., Giraud, C. & Julliard, R. (2018) Bayesian estimation of species relative abundances and habitat preferences using opportunistic data. Environmental and Ecological Statistics, 25, 71–93.
Calenge, C., Chadœuf, J., Giraud, C., Huet, S., Julliard, R., Monestiez, P., Piffady, J. Pinaud, D., Ruette, S. 2015. The spatial distribution of Mustelidae in France. Plos One, 10(3): e0121689.
Giraud, C., Calenge, C., Coron, C., Julliard, R. (2015) Capitalizing on opportinistic data for monitoring relative abundances of species. Biometrics, 72, 649–658.
Calenge, C., Rossi, S. (2014) Bayesian modelling of hunting data may improve the under- standing of host–parasite systems: Wild boar diseases and vaccination as an example. Journal of Theoretical Biology, 343, 32–43.